Завданням було збільшити продажі інтернет-магазину чаю через Meta Ads і знайти рекламні комбінаціі, які можна стабільно масштабувати.
Проєкт припав на період нестабільної роботи рекламної системи Meta у 2026 році, тому показники помітно коливалися навіть під час роботи зі схожими гіпотезами.
Додаткову складність створювала сама структура проєкту: одночасно тестувалися
різні країни та мови, тому кількість можливих комбінацій була великою.
Протягом проєкту я тестувала різні гіпотези:
- географія
- мови
- аудиторії
- креативи
- окремі товарні пропозиції
- різні комбінації налаштувань кампаній
ДВА ПІДХОДИ ДО ТЕСТУВАННЯВід самого початку клієнт хотів отримати більше результатів якомога швидше. Його логіка була зрозумілою: якщо поточного обсягу продажів недостатньо, потрібно збільшити рекламні витрати й одночасно протестувати більше варіантів.
Тому в процесі роботи постійно додавалися нові тести.
Моя позиція була іншою: спочатку дати алгоритму накопичити достатньо даних, зрозуміти, які зв’язки справді працюють, і лише після цього масштабувати результат.
Я не виступала проти тестування. Навпаки, тести були необхідні. Питання було в їхній кількості, послідовності та часі, який ми даємо кожній гіпотезі.
Для реклами важлива не сама активність у рекламному кабінеті, а послідовність:
гіпотеза → тест → дані → висновок → стабілізація → масштабування.ЩО ВІДБУВАЛОСЯ З РЕЗУЛЬТАТАМИУ періоди активного тестування середня вартість покупки могла становити €20-40, що не відповідало цільовому KPI у €15.
Але, попри загальну нестабільність результатів, у межах проєкту регулярно з’являлися сильні рекламні комбінації.